Estudio analítico inmobiliario sobre 8,273 inmuebles del mercado de Madrid
Del análisis numérico de correlaciones sobre la variable precio_noche, se extraen las siguientes relaciones clave:
accommodates - 0.539): Es el factor con mayor peso lineal en la tarifa por noche.m2_estimado - 0.467): Inmuebles más grandes y costosos trasladan directamente su valor al alquiler por noche.Basado en los agregados de la estructura de minicubo e insights-de-rentabilidad guardados en el notebook:
Entire home/apt) superan significativamente a habitaciones privadas o compartidas en margen bruto (Mediana de 4.69%).Valores medianos calculados en el agrupamiento analítico por zona geográfica:
| Distrito | Mediana Precio Noche Total (€) | Mediana Ocupación (Días) | Mediana Ingreso Anual (€) | Mediana Coste Adquisición (€) | Mediana Margen Bruto (%) |
|---|---|---|---|---|---|
| Barajas | 81.0 | 198.0 | 10,736.0 | 193,912.5 | 5.40% |
| Centro | 133.0 | 129.0 | 16,188.0 | 290,437.5 | 5.055% |
| Arganzuela | 100.0 | 114.0 | 11,280.0 | 237,975.0 | 4.36% |
| Villa de Vallecas | 82.0 | 105.0 | 6,375.0 | 144,187.5 | 4.305% |
| Puente de Vallecas | 84.0 | 79.0 | 5,580.0 | 130,500.0 | 3.87% |
| Moratalaz | 56.5 | 109.0 | 6,820.0 | 171,112.5 | 3.73% |
| Moncloa - Aravaca | 102.0 | 111.0 | 9,870.0 | 237,450.0 | 3.66% |
| Salamanca | 139.0 | 96.0 | 14,025.0 | 406,537.5 | 2.89% |
| Retiro | 120.0 | 84.0 | 9,964.5 | 316,650.0 | 2.755% |
| Chamberí | 121.0 | 90.0 | 10,488.0 | 345,337.5 | 2.66% |
| Chamartín | 121.0 | 78.0 | 9,100.0 | 308,325.0 | 2.51% |
Visores incrustados para acceder directamente a los mapas exportados en la carpeta ../entregables/graficos/ mediante Folium: