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Business Analytics & Data Science

Análisis del Mercado Inmobiliario de Alquiler Vacacional en Madrid

Evaluación de datos de Airbnb para identificar factores de precio, zonas de alto rendimiento y saturación de mercado.

Stack Tecnológico: Python (Pandas, Folium, Plotly), HTML/CSS, Git

💡 Hallazgos Clave (Executive Summary)

1. El Problema de Negocio

El mercado de alquileres temporales en Madrid ha experimentado un crecimiento acelerado. Los inversores inmobiliarios enfrentan incertidumbre al fijar precios y seleccionar ubicaciones estratégicas para maximizar la tasa de ocupación e ingreso por habitación disponible (RevPAR).

2. Análisis Explorado y Resultados Visuales

Se procesó un conjunto de datos con más de 18,000 registros de publicaciones activas. Mediante técnicas de análisis espacial e ingeniería de características, se generaron mapeos de densidad de precios:

Mapa de densidad de precios en Madrid
Figura 1: Distribución espacial de precios nocturnos por distrito en Madrid.

3. Metodología Técnica

  1. Limpieza de datos: Tratamiento de valores nulos e imputación de precios mediante mediana por zona geográfica.
  2. Análisis Estadístico: Evaluación de correlación no lineal y segmentación de propiedades mediante clustering.
  3. Visualización: Exportación de mapas interactivos HTML utilizando la librería Folium.

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